上汽依維柯紅巖商用車（以下簡稱上汽紅巖）有限公司于2007 年掛牌成立，擁有紅巖、IVECO（授權使用）、斯太爾（共同使用）三大品牌，杰獅、金剛、杰卡、斯太爾、682 五大系列重卡產品，覆蓋中重卡主流160—560 馬力的全功率段配置，可全面滿足公路物流、工程建設、專用特種等多領域、多用途重卡運輸需求。

       作為上汽集團旗下的國際重卡品牌，上汽紅巖將智能化、大數據與重卡深度融合，不斷引領中國重卡的產業升級。

依托智能化項目搭建車輛綜合信息服務平臺

       上汽紅巖的智能化項目將先進的信息技術、衛星定位技術、數據通信技術、電子控制技術以及計算機技術等有機整合，以衛星定位數據、車輛實時運行工況數據、車內外視頻數據為信息源，采用的分布式計算技術及開放式架構設計，將功能軟件化，整合車載服務的各種資源，綜合運用于車輛安全信息服務及管理體系當中。

       具體而言，智能化項目由兩部分組成，其一是研制開發工作，其二是應用示范推廣工作。其中，研制開發工作包括三個系統、一個產品、兩個平臺的研制開發，分別是基于北斗衛星的汽車定位系統、汽車行駛工況采集系統、汽車行駛視頻信息采集系統、汽車行駛安全信息整合嵌入式系統終端、汽車安全綜合信息服務平臺與SIH 產品全生命周期信息監測管理服務平臺。

       而應用示范推廣工作包括汽車安全綜合信息服務中心、SIH 產品全生命周期信息監測管理服務中心建設和兩個應用示范點車載終端安裝部署。

       通過內部車身網絡對車輛的行駛參數進行采集、處理，使用無線接入技術與遠程管理中心實現有效的數據交互存儲，提供位置信息服務、安全閾值報警、故障信息診斷、車輛缺陷分析、綜合車況評估、事故事后佐證、遠程信息服務、全生命周期管理等功能。從而建立起一種具有自主知識產權的、大范圍全方位發揮作用的、實時、準確、高效的車輛綜合信息服務平臺。

       2017 年，上汽紅巖公司共推出17 款重卡車型，其中，搭載第一代智能系統的國內首款互聯網夢想卡車一經推出，備受市場追捧。

       上汽紅巖的互聯網夢想卡車搭載的語音助手“小紅”和司機手機聯通后，可直接在卡車顯示屏上展開語音對話，撥打電話、播放音樂、發微信語音等功能，而且可為司機提供車輛安全預警、運行狀態等服務，全程無需手動操作。第二代智能系統將于年底投用，屆時將實現人臉識別系統預防司機打瞌睡、保證行駛安全。

智能轉型促發展未來將提供一站式車輛信息服務

       依托智能轉型，上汽紅巖極大提升了企業品牌影響力和市場占有率。2017 年，上汽紅巖實現了整車銷量40017 輛，增幅157.9%，市場份額達到3.65%，行業排名第七，上升1 位。

       當年，該公司取得多個“全國第一”：行業銷量增幅第一，全國大馬力卡車排行第一，城市渣土車市場占有率35%，行業排名第一，中置軸轎運車與中置軸貨運列車市場占有率80%，行業均排名第一。

       在剛剛過去的2018 年5 月，上汽紅巖單月銷量首次突破7000 輛。而在此前的1-4 月，上汽紅巖以銷車2.19 萬輛，同比增幅83%的成績，穩居重卡行業第六。

       受到智能制造的激勵，上汽紅巖確定了今年全年銷量目標6 萬輛，市場占有率6% 以及重卡行業排名第六的目標。

       除了現有的喜人銷量，上汽紅巖實施的智能化項目已有包括系統數據庫、系統平臺、國家專利和軟件著作權等成果。

       未來，上汽紅巖將繼續整合起行車過程中各種安全相關數據和信息，分別面向汽車生產廠商、車輛行駛安全信息服務提供商、用戶、以及設備后裝商家，提供了不同的業務模式，為汽車生產廠、車主、駕駛員、汽車服務商、車貸金融機構、保險公司等對象的需求提供信息支撐和一站式服務能力，降低車載信息服務產業鏈整體成本與整合難度，同時，也降低了行車安全信息服務建設的成本。

       隨著項目進程的逐步深入，將快速覆蓋同行業的其他車輛生產廠，可以為政府、企業和司機各類用戶提供多方面的服務，有利于提升汽車生產廠家的產品和服務價值，提升政府及相關企業對道路交通安全的管理服務能力，項目直接經濟收益巨大。

       同時，項目對我國衛星定位應用領域推廣北斗系統并逐步替代GPS 系統有著重要推進作用，可以推動我國自主衛星導航應用產業的快速發展。

發力大數據建設三階段提升核心競爭力

       隨著云時代的來臨，大數據也吸引了越來越多的關注。數據是企業核心競爭力，也是公司的軟實力。為加強業務協作能力，實現數據共享，改善數據質量，促進業務創新，上汽紅巖自2014 年開始在大數據方面進行建設，并擬定分三個階段進行。

       第一個階段是建設數據倉庫。建設數據倉庫并通過ETL 工具實現企業ERP 系統、車聯網、經銷商管理系統、物流執行系統等各個業務系統的結構化數據整合和數據質量改進，解決數據不可聯，數據不可用，數據不可信的幾大問題，提高數據的共享能力和分析計算能力。

       方案采用兼容各種主流數據庫的ETL 工具，對源數據庫進行日志分析，實現數據增量實時捕獲的能力同時對部份數據進行清洗以改進數據質量，并且最大程度地減少對源系統的性能影響。同時，該方案在業界率先采用了列式存儲數據倉庫，依靠高度的壓縮比，提高了數據存儲量，目前該數據倉庫以實際占用不到5T 的空間存儲了源系統超過 20T 的業務數據，大大降低了公司存儲成本，同時提高數據讀取速度。

       依靠列存儲的優勢，數據倉庫大大的提高了數據的分析計算能力，特別是針對多張數據量級達千萬以上的組合查詢中，相同計算邏輯平均運行速度提高近100 倍，以前在源系統中需要運行10 小時以上的分析結果，在數據倉庫中均可在10 分鐘內可計算完成。目前，本階段已于2016 年完成，效果顯著，為后續分析打下了堅實的基礎。

       在業務分析階段，上汽紅巖依靠數據資源為公司管理層掌握公司營運現狀，提供決策依據，同時為業務部門提供業務分析，以促進業務創新，提高公司產銷能力，降低公司運營成本，促進新產品精準開發，提高產品質量和用戶滿意程度，降低公司金融業務風險，加強公司的核心競爭能力。該階段計劃在2018 年完成。

       第三個階段為數據湖階段，建設基于Hadoop 的數據湖平臺，實現數據存儲和計算能力的橫向無限擴展。目前公司已成功實施車聯網，采集了車輛位置和主要傳感器數據。隨著互聯網不斷的高速發展，和車輛智能化的發展趨勢，未來車輛將大量增加傳感器設置，屆時將進一步在線采集各種傳感器數據和車輛狀態數據等，傳感器數據甚至包含各種聲音圖像信息，數據量將爆發增長，預計很快將達到PB 級甚至更大的數據量。

       此外，還將進一步提高結構化數據和非結構化數據的存儲分析能力，并通過合法合規的技術手段獲取全球經濟，國家政策，行業趨勢等更多的對企業發展至關重要的數據信息，結合公司各個業務板塊的數據，同時與現有關系型數據倉庫形成優勢互補，并依靠機器學習技術，實現對各業務對未來的預測能力，提高各個業務的前瞻性，基于該平臺實現語音分析，圖像分析等非結構化信息的深度分析，并結合各傳感器采集數據對智能汽車的發展提供有效的技術支持。該階段計劃在2019 年開始，2020 年結束。

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